Amazon Aurora là gì? Các tính năng nổi bật của Amazon Aurora

Amazon Aurora chính là một dịch vụ thuộc Amazon Web Services, mang đến cho doanh nghiệp mức hiệu năng cũng như khả năng sẵn sàng cao theo quy mô lớn. Amazon Aurora có hiệu suất cao, khả năng mở rộng, tính sẵn sàng và độ bền cao, khả năng bảo mật tuyệt vời, được quản lý hoàn toàn và giúp doanh nghiệp tiết kiệm rất nhiều chi phí.

Để có thể hiểu rõ và ứng dụng hiệu quả dịch vụ Amazon Aurora, trong bài viết này, doanh nghiệp hãy cùng Magenest tìm hiểu chi tiết xem Amazon Aurora là gì, các tính năng nổi bật cũng như trong trường hợp nào, chúng ta nên sử dụng dịch vụ này nhé!

Amazon Aurora là gì? 

Amazon Aurora chính là một dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ mang đến cho doanh nghiệp mức hiệu năng cũng như khả năng sẵn sàng cao theo quy mô lớn. Amazon Aurora cung cấp cho chúng ta những phiên bản có thể dễ dàng tương thích với hai loại MySQL và PostgreSQL mã nguồn mở hoàn toàn. AWS Aurora cũng tương thích với một loạt những công cụ được thiết kế dành cho các nhà phát triển nhằm xây dựng nên những ứng dụng phi máy chủ, theo định hướng máy học machine learning.

Aurora AWS bao gồm một hệ thống có vai trò lưu trữ và phân phối hoạt động chịu lỗi tốt, sở hữu khả năng sửa lỗi một cách tự động, tách biệt hẳn với những tài nguyên điện toán, đồng thời, có thể tự động gia tăng quy mô lên đến mức 128 TiB với từng phiên bản cơ sở dữ liệu khác nhau.

Aurora AWS mang đến mức hiệu năng và tính sẵn sàng cao cho doanh nghiệp với 15 bản sao mà chúng ta chỉ có quyền đọc theo độ trễ thấp. Bên cạnh đó là tính năng khôi phục tùy theo thời điểm, khả năng liên tục sao lưu vào  dịch vụ Amazon S3 cùng tính năng sao chép qua ba AZ (hay còn gọi là vùng sẵn sàng).

Amazon Aurora là một dịch vụ được quản lý theo dạng toàn phần, giúp doanh nghiệp có khả năng tự động hóa những tác vụ quản trị khiến chúng ta tiêu tốn nhiều thời gian, chẳng hạn như: cung cấp các phần cứng, thiết lập về mặt cơ sở dữ liệu, sao lưu, vá lỗi, mang đến khả năng an toàn bảo mật, mức độ sẵn sàng và tin cậy cao của các loại cơ sở dữ liệu thương mại chỉ với khoản chi phí bằng 1/10 so với các dịch vụ thông thường khác.

Các tính năng nổi bật của Amazon Aurora là gì?

Sau khi hiểu rõ về khái niệm AWS Aurora là gì, trong phần tiếp theo, doanh nghiệp hãy cùng Magenest tìm hiểu về các tính năng nổi bật của dịch vụ Amazon Aurora là gì nhé!

Hiệu suất cao và khả năng mở rộng

Tính năng nổi bật đầu tiên của dịch vụ Amazon Aurora chính là hiệu suất cao và khả năng mở rộng hiệu quả.

Thông lượng gấp 5 lần MySQL và gấp 3 lần PostgreSQL

Việc thử nghiệm dịch vụ trên những điểm tiêu chuẩn như SysBench đã cho thấy được thông lượng sẽ tăng gấp 5 lần so với MySQL gốc và gấp 3 lần so với PostgreSQL gốc trên các phần cứng tương tự.

AWS Aurora đã sử dụng nhiều kỹ thuật về phần mềm và phần cứng khác nhau nhằm đảm bảo các công cụ cơ sở dữ liệu có thể sử dụng được đầy đủ khả năng về điện toán, bộ nhớ cũng như các kết nối mạng sẵn có. Hoạt động I/O sẽ sử dụng những kỹ thuật hệ thống phân tán, bao gồm các số đại biểu giúp cải thiện được tính nhất quán của hiệu suất.

Cấu hình không máy chủ

Amazon Aurora Serverless chính là cấu hình có thể tự động thay đổi về quy mô theo các yêu cầu dành cho Aurora mà trong đó, các cơ sở dữ liệu sẽ được khởi động – tắt nguồn một cách tự động cũng như tăng – giảm quy mô của công suất dựa theo nhu cầu thực tế về ứng dụng của doanh nghiệp.

Thông qua Amazon Aurora Serverless, chúng ta có thể chạy các cơ sở dữ liệu của mình trên đám mây mà không cần phải tốn công quản lý bất cứ phiên bản nào của chúng. Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể sử dụng các phiên bản AWS Aurora Serverless v2 cùng những phiên bản được cung cấp bên trong cụm các cơ sở dữ liệu mới hoặc các cơ sở dữ liệu hiện có của mình.

Chia tỷ lệ tính toán bằng Push-button

Doanh nghiệp có thể sử dụng Amazon RDS hoặc bảng điều khiển quản lý hệ thống AWS nhằm mở rộng về quy mô của các phiên bản đang được dịch vụ cung cấp để gia tăng hoặc giảm bớt khả năng triển khai của mình. Những thao tác mở rộng về quy mô điện toán thường sẽ hoàn tất quy trình chỉ sau vài phút.

Tự động mở rộng về quy mô lưu trữ

Aurora AWS có khả năng tự động điều chỉnh về quy mô I/O để có thể đảm bảo tính phù hợp với nhu cầu của các ứng dụng có nhiều yêu cầu khắt khe của doanh nghiệp. Hệ thống cũng sẽ tăng kích thước khối lượng các cơ sở dữ liệu của chúng ta khi nhu cầu về vấn đề lưu trữ tăng lên.

Mức lưu trữ này tăng theo gia số từ 10GB đến mức tối đa là 128 TiB. Khi sử dụng dạng cấu hình tối ưu hóa I/O của AWS Aurora dành cho những cụm cơ sở dữ liệu của bạn, Aurora cũng giúp doanh nghiệp tiết kiệm lên đến 40% chi phí khi khoảng chi tiêu I/O vượt quá 25% chi tiêu các cơ sở dữ liệu Aurora của chúng ta.

Amazon Aurora Replicas với độ trễ thấp

Doanh nghiệp có thể nâng cao mức thông lượng đọc nhằm hỗ trợ những yêu cầu ứng dụng có khối lượng lớn thông qua việc tạo nên tối đa 15 cơ sở dữ liệu Amazon Aurora Replicas.

Amazon Aurora Replicas sẽ chia sẻ với nhau trong cùng một bộ lưu trữ cơ bản, tương tự như phiên bản nguồn để giảm thiểu chi phí cho doanh nghiệp và tránh được yêu cầu thực hiện ghi tại các nút của bản sao. Nhờ đó, hệ thống sẽ có nhiều sức mạnh xử lý hơn nhằm phục vụ những yêu cầu đọc cũng như giảm được các khoảng thời gian trễ của bản sao xuống đến một chữ số mili giây.

Aurora AWS sẽ cung cấp cho chúng ta điểm cuối của trình đọc để giúp ứng dụng có khả năng kết nối mà không cần phải tiến hành theo dõi các bản sao trong quá trình chúng được thêm vào và xóa bớt. Hệ thống cũng hỗ trợ khả năng tự động mở rộng về mặt quy mô, tự động thêm vào và xóa bớt các bản sao để đáp ứng được các vấn đề thay đổi về số liệu hiệu suất mà doanh nghiệp đã chỉ định.

Điểm cuối cơ sở dữ liệu tùy chỉnh

Điểm cuối có thể tùy chỉnh này sẽ cho phép doanh nghiệp phân phối và cân bằng tải được khối lượng công việc trên những nhóm phiên bản cơ sở dữ liệu khác nhau. Chẳng hạn, chúng ta có thể cung cấp một bộ Aurora Replicas để sử dụng được loại phiên bản sở hữu dung lượng bộ nhớ cao hơn để từ đó, tiến hành được khối lượng công việc phân tích.

Sau đó, điểm cuối có thể tùy chỉnh sẽ giúp chúng ta định tuyến được khối lượng công việc đến những phiên bản đã định cấu hình phù hợp này, trong khi vẫn đảm bảo tách biệt với các phiên bản khác với chúng.

Aurora Optimized Reads dành cho Aurora PostgreSQL

Aurora Optimized Reads là một khả năng mới về mặt hiệu suất giá cả, giúp doanh nghiệp có thể cải thiện độ trễ truy vấn lên đến 8 lần và tiết kiệm được chi phí lên đến 30% so với những phiên bản không được trang bị tính năng này. Tính năng này cực kỳ lý tưởng đối với các ứng dụng sở hữu bộ dữ liệu lớn, vượt quá mức dung lượng của bộ nhớ trong những phiên bản cơ sở dữ liệu.

Các phiên bản Aurora Optimized Reads sử dụng bộ lưu trữ theo cấp khối SSD, dựa trên NVMe cục bộ – có sẵn trong những phiên bản r6gd dựa trên Graviton cũng như các phiên bản r6id dựa trên Intel. Chúng sẽ góp phần cải thiện độ trễ truy vấn của những ứng dụng có bộ dữ liệu vượt quá mức dung lượng bộ nhớ của các phiên bản cơ sở dữ liệu.

Aurora Optimized Reads bao gồm nhiều cải tiến về mặt hiệu suất, chẳng hạn như bộ nhớ đệm được tính theo cấp độ cùng các đối tượng tạm thời nhằm cho phép chúng ta tận dụng được tối đa những phiên bản cơ sở dữ liệu của mình.

Nhờ có độ trễ truy vấn được cải thiện lên đến 8 lần, doanh nghiệp có thể vận hành hiệu quả các khối lượng công việc nặng về khả năng đọc, I/O, chẳng hạn như bảng điều khiển quá trình vận hành, phát hiện được những điều bất thường cũng như tìm kiếm tương tự thông qua pgvector.

Tính năng Aurora Optimized Reads của Amazon Aurora PostgreSQL với pgvector sẽ nâng cao số truy vấn theo mỗi giây dành cho việc tìm kiếm vectơ lên ​​đến 9 lần bên trong khối lượng các công việc đã vượt quá bộ nhớ của các phiên bản khả dụng. Aurora Optimized Reads có khả năng tương thích linh hoạt với PostgreSQL.

Tính sẵn sàng và độ bền cao

Tiếp theo, một tính năng quan trọng không thể không nhắc đến của Amazon Aurora chính là tính sẵn sàng và độ bền cao.

Giám sát và sửa chữa bước đầu

Amazon RDS sẽ liên tục theo dõi chính xác về tình trạng các cơ sở dữ liệu Aurora và những phiên bản Amazon EC2 cơ bản. Trong trường hợp các cơ sở dữ liệu gặp lỗi, Amazon RDS sẽ khởi động lại một cách tự động các cơ sở dữ liệu cùng những quy trình có liên quan.

Aurora AWS sẽ không yêu cầu doanh nghiệp phải phát lại nhật ký hoàn thiện lại các cơ sở dữ liệu sau sự cố, giúp giảm thiểu đáng kể khoảng thời gian khởi động lại. Hệ thống này cũng tách biệt bộ đệm các cơ sở dữ liệu khỏi những quy trình cơ sở dữ liệu, từ đó, cho phép bộ đệm có khả năng tồn tại trong quá trình khởi động lại cơ sở dữ liệu.

Triển khai Multi-AZ với Aurora Replicas

Trong trường hợp phiên bản bị lỗi, AWS Aurora sẽ ứng dụng công nghệ Amazon RDS Multi-AZ cho hoạt động tự động chuyển đổi dự phòng sang một trong tối đa 15 Amazon Aurora Replicas mà doanh nghiệp đã tạo ra tại ba vùng sẵn sàng bất kỳ. Nếu như không có Aurora Replicas nào được cung cấp, khi có lỗi phát sinh, Amazon RDS sẽ tự động tạo ra một phiên bản Aurora DB mới dành cho doanh nghiệp.

Từ đó, chúng ta sẽ giảm thiểu được khoảng thời gian chuyển đổi dự phòng nhờ vào việc thay thế các trình điều khiển MySQL và PostgreSQL cộng đồng bằng trình điều khiển AWS JDBC tương thích mã nguồn mở và được cài sẵn dành cho MySQL cũng như trình điều khiển AWS JDBC dành cho PostgreSQL.

Doanh nghiệp cũng có thể sử dụng RDS Proxy để tiết kiệm thời gian chuyển đổi dự phòng cũng như cải thiện mức độ khả dụng của hệ thống. Khi chuyển đổi dự phòng, Amazon RDS Proxy sẽ định tuyến những yêu cầu một cách trực tiếp đến các phiên bản cơ sở dữ liệu mới, tối thiểu thời gian chuyển đổi dự phòng lên đến 66% trong khi hệ thống vẫn đang duy trì kết nối các ứng dụng.

Cơ sở dữ liệu toàn cầu Aurora

Đối với những ứng dụng được phân phối trên quy mô toàn cầu, doanh nghiệp có thể sử dụng tính năng cơ sở dữ liệu toàn cầu Aurora mà trong đó, một cơ sở dữ liệu Aurora sẽ có khả năng trải rộng trên nhiều khu vực AWS khác nhau nhằm cho phép việc đọc cục bộ và khắc phục các thảm họa một cách nhanh chóng.

Cơ sở dữ liệu toàn cầu Aurora sẽ ứng dụng tính năng sao chép dựa vào bộ lưu trữ nhằm sao chép các cơ sở dữ liệu tại nhiều khu vực khác nhau với độ trễ thông thường là dưới một giây. Chúng ta cũng có thể triển khai khu vực phụ làm một tùy chọn dự phòng trong trường hợp cần khôi phục nhanh sau khi khu vực ban đầu bị lỗi hoặc ngừng hoạt động. Các cơ sở dữ liệu tại khu vực phụ có thể được hệ thống nâng cấp khả năng đọc – ghi vô cùng đầy đủ trong vòng chưa đầy 1 phút.

Tính năng lưu trữ có thể chịu lỗi và tự khôi phục

Dung lượng lưu trữ các cơ sở dữ liệu của Amazon Aurora được hệ thống phân chia thành 10 khối GiB và được tiến hành sao chép trên cả ba vùng sẵn sàng. Trong đó, mỗi vùng sẵn sàng sẽ lưu giữ hai bản sao cho mỗi lần ghi.

Bộ lưu trữ của Aurora AWS có khả năng chịu lỗi, xử lý một cách minh bạch việc đánh mất tối đa hai bản sao của các dữ liệu mà không làm ảnh hưởng đến khả năng ghi của các cơ sở dữ liệu cũng như tối đa đến ba bản sao của các cơ sở dữ liệu mà không gây ảnh hưởng đến khả năng đọc.

Bộ lưu trữ AWS Aurora cũng được trang bị khả năng tự phục hồi, các khối dữ liệu và đĩa sẽ được quét liên tục nhằm tìm ra lỗi và khi lỗi đã được tìm ra, chúng sẽ được hệ thống tự động thay thế.

Sao lưu tự động, liên tục, gia tăng và khôi phục theo thời điểm

Khả năng này cho phép doanh nghiệp có thể khôi phục lại các phiên bản theo thời điểm mà mình mong muốn. Từ đó, doanh nghiệp sẽ khôi phục được các cơ sở dữ liệu của mình về bất cứ khoảng thời gian theo giây nào trong lúc lưu giữ và tối đa là 5 phút cuối cùng.

Khoảng thời gian lưu giữ các bản sao lưu tự động của chúng ta có thể được cấu hình lên đến 35 ngày. Các bản sao lưu tự động sẽ được lưu trữ bên trong Amazon S3, được thiết kế nhằm đạt độ bền lên đến 99,999999999%. Amazon Aurora Replicas cũng được triển khai một cách tự động, tăng dần và liên tục, không làm ảnh hưởng đến mức hiệu suất của các cơ sở dữ liệu.

Ảnh chụp nhanh các cơ sở dữ liệu

Ảnh chụp hay bản kết xuất nhanh các cơ sở dữ liệu chính là bản sao lưu được người dùng khởi tạo dành cho phiên bản của mình đang được lưu trữ bên trong Amazon S3. Bản kết xuất nhanh các cơ sở dữ liệu này sẽ được lưu giữ cho đến khi doanh nghiệp tiến hành xóa bỏ chúng một cách rõ ràng.

Chúng ta có thể tận dụng những ảnh chụp nhanh tăng dần một cách tự động nhằm giảm thiểu thời gian và dung lượng lưu trữ cần thiết. Ngoài ra, doanh nghiệp còn có thể tạo ra một phiên bản mới từ ảnh chụp nhanh các cơ sở dữ liệu bất cứ lúc nào chúng ta mong muốn.

Backtrack cho Aurora MySQL

Backtrack cho phép doanh nghiệp nhanh chóng di chuyển các cơ sở dữ liệu quay về thời điểm trước đó mà không cần phải thực hiện việc khôi phục dữ liệu từ các bản sao lưu. Điều này sẽ giúp chúng ta nhanh chóng khắc phục những lỗi thuộc về phía người dùng, chẳng hạn như việc chọn nhầm bảng hoặc xóa bỏ sai các hàng dữ liệu. Khi khởi động Backtrack, Amazon Aurora sẽ giữ lại cho chúng ta những bản ghi dữ liệu trong khoảng thời gian quay về đã được chỉ định.

VD: Doanh nghiệp có thể thiết lập Backtrack để di chuyển các cơ sở dữ liệu của mình quay trở lại trong tối đa 72 giờ. Quá trình quay trở lại này sẽ hoàn tất nhanh chóng chỉ sau vài giây, ngay cả đối với các loại cơ sở dữ liệu lớn vì chúng không cần phải thực hiện việc sao chép các bản ghi dữ liệu. Doanh nghiệp có thể triển khai quay trở lại nhiều lần để tìm ra điểm ngay trước khi có lỗi xảy ra.

Tính năng Backtrack cũng cực kỳ hữu ích đối với hoạt động phát triển và thử nghiệm, nhất là trong trường hợp các phần thử nghiệm của doanh nghiệp bị xóa hoặc mất hiệu lực các dữ liệu. Lúc này, chúng ta chỉ cần quay về trạng thái ban đầu của các cơ sở dữ liệu và sẵn sàng cho những lần triển khai thử nghiệm khác.

Doanh nghiệp có thể thiết lập tập lệnh gọi Backtrack thông qua API, sau đó, tiến hành chạy thử nghiệm nhằm tích hợp chúng một cách đơn giản vào khung thử nghiệm của mình. Tính năng Backtrack này được trang bị sẵn trong Amazon Aurora sẽ có khả năng tương thích linh hoạt với MySQL.

Khả năng bảo mật cao

Đặc điểm nổi bật tiếp theo của Amazon Aurora chính là khả năng bảo mật cao.

Cách ly mạng

AWS Aurora được vận hành trên Amazon VPC, giúp doanh nghiệp cách ly các cơ sở dữ liệu bên trong mạng ảo của riêng mình cũng như kết nối hiệu quả với những cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin tại chỗ nhờ vào việc sử dụng VPN IPsec đã được mã hóa theo tiêu chuẩn ngành.

Quyền cấp tài nguyên

Amazon Aurora được tích hợp với dịch vụ AWS IAM và cung cấp cho doanh nghiệp khả năng kiểm soát những hành động mà người dùng cũng như nhóm IAM của chúng ta có thể thực hiện trên các tài nguyên AWS Aurora cụ thể (chẳng hạn như phiên bản DB, nhóm tham số DB, nhóm tùy chọn DB, ảnh chụp nhanh DB, đăng ký sự kiện DB).

Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể gắn thẻ các tài nguyên Aurora AWS của mình và kiểm soát những hành động mà người dùng cùng nhóm IAM của chúng ta có thể thực hiện đối với những nhóm tài nguyên sở hữu cùng thẻ và cùng giá trị thẻ.

Vấn đề mã hóa

Amazon Aurora giúp doanh nghiệp mã hóa các cơ sở dữ liệu thông qua các khóa mà chúng ta bạn ra, đồng thời, kiểm soát chúng thông qua dịch vụ AWS KMS. Trong phiên bản các cơ sở dữ liệu được vận hành bằng việc mã hóa Aurora AWS, các dữ liệu sẽ được lưu trữ theo trạng thái lưu trữ bên trong bộ lưu trữ cơ bản.

Ngoài ra, những bản sao lưu, các ảnh chụp nhanh và các bản sao tự động trong cùng một cụm cũng đều được mã hóa. Amazon Aurora sử dụng SSL (AES-256) cho vấn đề bảo mật các dữ liệu trong quá trình truyền tải.

Kiểm toán nâng cao

Amazon Aurora còn giúp doanh nghiệp ghi nhật ký những sự kiện cơ sở dữ liệu cùng tác động tối thiểu của các sự kiện này đến hiệu suất của cơ sở dữ liệu.

Sau đó, nhật ký có thể được phân tích chi tiết, cẩn thận cho quá trình quản lý các cơ sở dữ liệu, an toàn bảo mật, quản trị – tuân thủ quy định cùng nhiều mục tiêu khác. Doanh nghiệp cũng có thể tiến hành giám sát các hoạt động này nhờ vào việc gửi nhật ký kiểm tra đến Amazon CloudWatch.

RDS Protection của Amazon GuardDuty

Amazon GuardDuty cung cấp cho doanh nghiệp khả năng phát hiện những mối đe dọa dành cho AWS Aurora. Nhờ đó, chúng ta có thể xác định được nhiều vấn đề đe dọa tiềm ẩn đối với các dữ liệu được lưu trữ bên trong cơ sở dữ liệu Aurora.

GuardDuty RDS Protection sẽ thiết lập hồ sơ và giám sát chặt chẽ hoạt động đăng nhập vào các cơ sở dữ liệu hiện có cũng như các cơ sở dữ liệu mới bên trong tài khoản của doanh nghiệp. Song song đó, hệ thống cũng sẽ sử dụng các mô hình máy học machine learning phù hợp để có thể phát hiện chính xác những lần đăng nhập đáng ngờ vào các cơ sở dữ liệu Aurora. 

Trong trường hợp phát hiện thấy một mối đe dọa tiềm ẩn nào đó, Amazon GuardDuty sẽ tạo nên các cơ sở dữ liệu chi tiết và thông tin ngữ cảnh đầy đủ về các hoạt động đáng ngờ này.

Tích hợp Amazon Aurora với Amazon GuardDuty sẽ giúp doanh nghiệp có khả năng truy cập trực tiếp vào nhật ký sự kiện các cơ sở dữ liệu mà không yêu cầu chúng ta phải sửa đổi cơ sở dữ liệu của mình. Chúng cũng được thiết kế để không gây ảnh hưởng đến hiệu suất của các cơ sở dữ liệu.

Tiết kiệm chi phí

Tiết kiệm chi phí cũng là một đặc điểm cực kỳ nổi bật, không thể bỏ qua khi nhắc đến các tính năng của Amazon Aurora là gì.

Chỉ trả tiền cho những gì sử dụng

Amazon Aurora không cần người dùng cam kết trả trước. Doanh nghiệp chỉ trả phí theo giờ đối với mỗi phiên bản mà chúng ta khởi chạy và sau khi sử dụng hoàn tất phiên bản Aurora DB, chúng ta có thể xóa chúng đi. Doanh nghiệp cũng không cần quá nhiều dung lượng lưu trữ để đặt a một mức giới hạn an toàn mà chúng ta chỉ cần trả tiền cho đúng mức dung lượng lưu trữ mà mình thực sự sử dụng.

Khả năng dự đoán giá tại mọi quy mô

Amazon Aurora cực kỳ linh hoạt cho vấn đề tối ưu hóa mức chi tiêu các cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp. Chúng ta có thể lựa chọn giữa hai tùy chọn cấu hình dựa trên nhu cầu thực tế về hiệu suất giá và khả năng dự đoán giá của mình, bất kể mức tiêu thụ I/O ứng dụng của chúng ta là bao nhiêu.

Hai tùy chọn cấu hình này bao gồm Aurora I/O-Optimized và Aurora Standard. Cả hai tùy chọn này đều không yêu cầu doanh nghiệp cung cấp I/O hoặc lưu trữ trả trước và cả hai tùy chọn đều có khả năng mở rộng quy mô I/O nhằm hỗ trợ những ứng dụng có đòi hỏi khắt khe trong hệ thống.

• Aurora I/O-Optimized: Đây chính là cấu hình cụm cơ sở dữ liệu. Aurora I/O-Optimized mang lại cho doanh nghiệp hiệu quả về giá, phù hợp với các khối lượng công việc đòi hỏi nhiều I/O, chẳng hạn như hệ thống thương mại điện tử, hệ thống xử lý thanh toán hay các ứng dụng tài chính. Nếu chi tiêu I/O của doanh nghiệp vượt quá 25% tổng chi tiêu các cơ sở dữ liệu Amazon Aurora, chúng ta có thể tiết kiệm lên đến 40% chi phí dành cho khối lượng các công việc đòi hỏi nhiều I/O với Aurora I/O-Optimized. Lựa chọn Aurora I/O-Optimized, doanh nghiệp sẽ trả phí cho phiên bản cơ sở dữ liệu và dung lượng lưu trữ. Chúng ta sẽ không bị tính phí đối với các hoạt động đọc và ghi I/O cũng như dự đoán giá dành cho toàn bộ những ứng dụng bất kể sự biến đổi I/O.
• Aurora Standard: Đây chính là cấu hình cụm cơ sở dữ liệu với mức giá tiết kiệm chi phí dành cho phần lớn những ứng dụng sở hữu mức sử dụng I/O từ thấp đến trung bình. Với Aurora Standard, doanh nghiệp chỉ trả phí đối với phiên bản cơ sở dữ liệu, dung lượng lưu trữ và I/O trả theo yêu cầu.

Tối ưu hóa chi phí I/O

Đối với một ứng dụng mang tính phân tích cao, mức chi phí I/O hầu như sẽ là yếu tố lớn nhất trong chi phí cơ sở dữ liệu. Những hoạt động I/O đều sẽ được thực hiện thông qua các công cụ cơ sở dữ liệu AWS Aurora, dựa trên lớp lưu trữ ảo hóa và dựa trên SSD của chúng. Từng thao tác đọc các trang cơ sở dữ liệu đều sẽ được tính là một I/O.

Công cụ cơ sở dữ liệu Aurora sẽ phát hành những lệnh đọc dựa vào các lớp lưu trữ để có thể tìm nạp các trang cơ sở dữ liệu hiện không có trong bộ đệm. Mỗi trang cơ sở dữ liệu sở hữu mức dung lượng 8KB trong Aurora AWA đều có khả năng tương thích linh hoạt với PostgreSQL và mức dung lượng 16KB ở Aurora AWS sẽ có khả năng tương thích linh hoạt với MySQL.

Amazon Aurora được thiết kế để loại bỏ được những hoạt động I/O không cần thiết, từ đó, giảm thiểu các chi phí và đảm bảo luôn sẵn có các tài nguyên phục vụ lưu lượng đọc/ghi. Hoạt động ghi I/O chỉ được sử dụng trong quá trình đẩy các bản ghi nhật ký giao dịch lên các lớp lưu trữ, giúp hoạt động ghi được bền lâu. Các thao tác ghi I/O sẽ được tính bằng đơn vị 4KB. 

VD: 1 bản ghi nhật ký giao dịch sở hữu mức dung lượng 1.024 byte sẽ được tính là một thao tác I/O. Tuy nhiên, những hoạt động ghi đồng thời sở hữu nhật ký giao dịch ít hơn mức 4KB có thể được các công cụ cơ sở dữ liệu Amazon Aurora nhóm lại cùng nhau nhằm tối ưu hóa được mức tiêu thụ I/O. Không giống như những công cụ cơ sở dữ liệu theo dạng truyền thống, Amazon Aurora không bao giờ đẩy các trang cơ sở dữ liệu đã được sửa đổi lên lớp lưu trữ. Nhờ đó, chúng ta có thể tiết kiệm thêm mức tiêu thụ I/O.

Doanh nghiệp có thể xem xét về phiên bản Amazon Aurora hiện tại mình đang sử dụng có bao nhiêu thao tác I/O khi chúng ta truy cập vào bảng điều khiển quản lý hệ thống AWS.

Muốn biết thêm về mức tiêu thụ I/O, hãy truy cập vào phần RDS của bảng điều khiển, còn muốn xem danh sách các phiên bản, hãy chọn mục phiên bản Aurora, sau đó, tìm phần số liệu Hoạt động đọc được tính phí và phần số liệu Hoạt động ghi được tính phí tại phần giám sát.

Doanh nghiệp sẽ bị tính phí các hoạt động đọc và ghi I/O trong trường hợp chúng ta đặt cấu hình cụm cơ sở dữ liệu của mình theo dạng cấu hình Aurora Standard. Chúng ta sẽ không bị tính phí đối với những hoạt động đọc và ghi I/O khi lựa chọn đặt cấu hình cụm cơ sở dữ liệu của mình là Aurora I/O-Optimized.

Hiệu suất giá với Aurora Optimized Reads dành cho Aurora PostgreSQL

Aurora Optimized Reads dành cho Aurora PostgreSQL sở hữu các ứng dụng mang tính nhạy cảm, độ trễ và nhóm làm việc lớn, chính là một giải pháp thay thế tuyệt vời đảm bảo hiệu suất giá, đáp ứng SLA kinh doanh của doanh nghiệp.

Chúng ta cũng có thể linh hoạt hơn trong các hoạt động phát triển những tập dữ liệu của mình mà không cần phải thường xuyên mở rộng kích thước các phiên bản cơ sở dữ liệu nhằm đạt được dung lượng bộ nhớ lớn hơn. Aurora Optimized Reads bao gồm nhiều cải tiến về hiệu suất, chẳng hạn như bộ nhớ đệm tính theo cấp độ và các đối tượng tạm thời.

Bộ nhớ đệm tính theo cấp độ trễ truy vấn sẽ được cải thiện lên đến 8 lần và tiết kiệm các khoản chi phí lên đến 30% đối với những ứng dụng nặng về đọc, I/O, chẳng hạn như bảng điều khiển việc vận hành, khả năng phát hiện các vấn đề bất thường và hoạt động tìm kiếm tương tự dựa vào vectơ. Bộ nhớ đệm tính theo cấp chỉ khả dụng đối với Aurora PostgreSQL theo cấu hình Aurora I/O-Optimized.

Những đối tượng mang tính tạm thời trong hệ thống sẽ đạt được các khả năng xử lý truy vấn nhanh hơn nhờ vào việc đặt các bảng tạm thời do Aurora PostgreSQL tạo ra trên bộ nhớ cục bộ. Nhờ đó, chúng ta có thể cải thiện hiệu suất của những truy vấn liên quan đến hoạt động sắp xếp, tổng hợp các hash, những kết nối có tải trọng cao cũng như các hoạt động cần phải sử dụng nhiều dữ liệu khác.

Được quản lý hoàn toàn

Một tính năng nổi bật khác của Amazon Aurora chính là dịch vụ được quản lý hoàn toàn.

Dễ dàng sử dụng

Người dùng Amazon Aurora chỉ cần khởi chạy một phiên bản Aurora DB mới thông qua bảng điều khiển quản lý Amazon RDS, thông qua một lệnh gọi API hoặc CLI. Những phiên bản Aurora DB đều được cấu hình sẵn với nhiều tham số và các cài đặt phù hợp với lớp phiên bản DB mà chúng ta đã chọn.

Doanh nghiệp có thể khởi chạy một phiên bản DB và kết nối các ứng dụng của mình vô cùng nhanh chóng chỉ trong vòng vài phút mà không cần đến cấu hình bổ sung. Những nhóm tham số DB có khả năng kiểm soát chi tiết và khả năng tinh chỉnh hiệu quả các cơ sở dữ liệu của chúng ta.

Giám sát và đo lường

Amazon Aurora cung cấp các số liệu Amazon CloudWatch dành cho phiên bản DB mà người dùng không phải chi trả thêm bất cứ phí nào. Chúng ta có thể sử dụng bảng điều khiển quản lý hệ thống AWS để xem xét hơn 20 số liệu vận hành chính dành cho phiên bản cơ sở dữ liệu của mình, bao gồm: các số liệu về điện toán, lưu trữ, bộ nhớ, thông lượng truy vấn, các kết nối hiện đang hoạt động,… 

Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể sử dụng tính năng giám sát nâng cao của dịch vụ để thu thập những số liệu từ phiên bản hệ điều hành mà các cơ sở dữ liệu của mình chạy trên đó. Doanh nghiệp cũng có thể sử dụng Amazon RDS Performance Insights – một công cụ có vai trò giám sát các cơ sở dữ liệu, giúp chúng ta dễ dàng phát hiện ra được nhiều vấn đề về hiệu suất các cơ sở dữ liệu và dễ dàng khắc phục.

Cuối cùng, doanh nghiệp có thể triển khai Amazon DevOps Guru cho RDS để có thể dễ dàng phát hiện được những vấn đề về hiệu suất, tự động xác định được các nguyên nhân gốc rễ của vấn đề về hiệu suất và nhận về các đề xuất thông minh, sau đó, tiến hành giải quyết mà không cần sự trợ giúp của các chuyên gia về cơ sở dữ liệu.

Việc triển khai Amazon RDS Blue/Green

Việc triển khai Blue/Green của Amazon RDS sẽ giúp doanh nghiệp cập nhật các cơ sở dữ liệu được an toàn, đơn giản và nhanh chóng hơn mà không sợ bị mất dữ liệu trên phiên bản tương thích với Aurora MySQL cũng như phiên bản tương thích với Aurora PostgreSQL.

Trong một vài bước, việc triển khai Blue/Green sẽ tạo ra một môi trường dàn dựng, phản ánh được môi trường sản xuất và giữ cho cả hai môi trường đều được đồng bộ hóa thông qua việc tận dụng một bản sao logic.

Doanh nghiệp có thể thực hiện những thay đổi khác nhau mà ​​không làm ảnh hưởng đến khối lượng các công việc sản xuất của mình, chẳng hạn như hoạt động nâng cấp các phiên bản chính – phụ, sửa đổi về lược đồ cũng như thay đổi về cài đặt tham số hệ thống.

Trong quá trình thúc đẩy môi trường chạy thử, các khối của việc triển khai Blue/Green sẽ ghi vào cả môi trường blue và green cho đến khi quá trình chuyển đổi này được hoàn tất. Việc triển khai Blue/Green sẽ ứng dụng các biện pháp bảo vệ chuyển đổi mang tính tích hợp sẵn.

Tự động vá lỗi phần mềm

Amazon Aurora sẽ cập nhật các cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp dựa theo các bản vá lỗi mới nhất. Chúng ta có thể kiểm soát xem phiên bản mà mình đang sử dụng có được vá lỗi hay không và được vá lỗi khi nào thông qua tính năng quản lý phiên bản các công cụ cơ sở dữ liệu.

AWS Aurora sẽ sử dụng tính năng này nếu khoảng thời gian phù hợp xuất hiện, phiên bản sẽ được cập nhật ngay tại chỗ, phiên ứng dụng vẫn được giữ nguyên và các công cụ cơ sở dữ liệu sẽ khởi động lại trong quá trình bản vá lỗi đang được tiến hành, tạm thời giảm thông lượng (5 giây hoặc lâu hơn).

Thông báo sự kiện DB

Aurora có thể thông báo cho doanh nghiệp các sự kiện quan trọng của cơ sở dữ liệu thông qua email hoặc tin nhắn SMS, chẳng hạn như việc chuyển đổi dự phòng tự động. Chúng ta có thể sử dụng bảng điều khiển quản lý hệ thống AWS hoặc API Amazon RDS để đăng ký hơn 40 sự kiện DB khác nhau đã được liên kết với các cơ sở dữ liệu Aurora AWS của mình.

Nhân bản các cơ sở dữ liệu

Amazon Aurora hỗ trợ các hoạt động sao chép diễn ra vô cùng nhanh chóng, hiệu quả. Trong đó, toàn bộ các cụm cơ sở dữ liệu nhiều terabyte có thể được hệ thống sao chép trong vòng vài phút.

Tính năng nhân bản này rất hữu ích đối với một số mục đích, bao gồm phát triển các ứng dụng, hoạt động thử nghiệm, cập nhật các cơ sở dữ liệu và triển khai các truy vấn phân tích. Các dữ liệu sẵn có sẽ ngay lập tức đẩy nhanh các dự án đang phát triển và nâng cấp phần mềm, giúp doanh nghiệp có thể phân tích chính xác hơn.

Doanh nghiệp có thể sao chép các cơ sở dữ liệu Amazon Aurora chỉ trong vài bước và không phải lo lắng sẽ chịu bất cứ khoản phí lưu trữ nào, trừ khi chúng ta sử dụng thêm mức dung lượng để lưu trữ những thay đổi về dữ liệu.

Bắt đầu hoặc dừng các cơ sở dữ liệu

Doanh nghiệp có thể bắt đầu khởi động hoặc dừng hoạt động các cơ sở dữ liệu AWS Aurora theo cách thủ công chỉ với vài bước. Nhờ đó, khi sử dụng Amazon Aurora cho mục đích phát triển và mục đích thử nghiệm sẽ trở nên dễ dàng và tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều. Các cơ sở dữ liệu cũng không bắt buộc phải vận hành mọi lúc. Còn hoạt động dừng các cơ sở dữ liệu sẽ không xóa dữ liệu của chúng ta. 

Tích hợp Zero-ETL – tính năng mới

Việc tích hợp Zero-ETL thuộc Amazon Aurora với hệ thống của Amazon Redshift cho phép doanh nghiệp có thể phân tích và học máy theo thời gian gần như bằng với thời gian thực.

Chúng ta sẽ sử dụng Amazon Redshift trên hàng petabyte các dữ liệu giao dịch từ AWS Aurora thông qua việc loại bỏ các nhu cầu về xây dựng cũng như duy trì những đường dẫn dữ liệu phức tạp có vai trò thực hiện hoạt động của quá trình ETL (trích xuất – chuyển đổi – tải).

Các dữ liệu giao dịch sẽ được sao chép một cách tự động và liên tục nhanh chóng chỉ trong vòng vài giây sau khi được ghi bằng AWS Aurora và được cung cấp một cách liền mạch bên trong Amazon Redshift.

Sau khi đã có các dữ liệu bên trong Amazon Redshift, doanh nghiệp có thể bắt đầu quá trình phân tích những dữ liệu này ngay lập tức và triển khai các tính năng nâng cao, bao gồm chia sẻ các dữ liệu, thực hiện chế độ xem được cụ thể hóa và tính năng Amazon Redshift ML.

Từ đó, chúng ta sẽ có được các thông tin chuyên sâu toàn diện và mang tính dự đoán. Doanh nghiệp có thể hợp nhất các dữ liệu từ nhiều cụm cơ sở dữ liệu AWS Aurora khác nhau và sao chép các dữ liệu của mình vào bên trong một kho dữ liệu Amazon Redshift để vận hành quá trình phân tích thống nhất trên nhiều ứng dụng cũng như nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.

Trong quá trình triển khai cả Amazon Aurora Serverless và Amazon Redshift Serverless, chúng ta có thể tạo nên những phân tích gần như theo đúng thời gian thực trên các dữ liệu giao dịch mà không cần phải tốn công sức quản lý bất cứ cơ sở hạ tầng nào đối với đường dẫn dữ liệu.

AI sáng tạo

Amazon Aurora cho phép những mô hình như máy học machine learning và AI tổng hợp hoạt động với các dữ liệu được lưu trữ bên trong hệ thống Aurora theo đúng thời gian thực mà không cần phải di chuyển những dữ liệu này.

Với phiên bản tương thích linh hoạt với Amazon Aurora PostgreSQL, doanh nghiệp có thể truy cập vào những tính năng của cơ sở dữ liệu vector cho việc lưu trữ, tìm kiếm, lập chỉ mục cũng như truy vấn các phần nhúng ML thông qua tiện ích mở rộng pgvector.

Nhúng vector là sự thể hiện bằng số mang ý nghĩa ngữ nghĩa của các nội dung như văn bản, hình ảnh và video. AI sẽ sáng tạo và những hệ thống AI/ML khác sẽ ứng dụng các phần nhúng cho việc nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa của các nội dung này được nhập vào bên trong mô hình ngôn ngữ lớn (còn gọi là LLM). Doanh nghiệp có thể lưu trữ những phần nhúng từ mô hình ML và AI, ví dụ như các phần nhúng từ Amazon SageMaker và Amazon Bedrock bên trong cơ sở dữ liệu Aurora của chúng ta.

Amazon Aurora PostgreSQL được hệ thống cung cấp dưới dạng cơ sở tri thức dành cho Amazon Bedrock để có thể kết nối các nguồn dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp với những mô hình nền tảng (FM) cũng như kích hoạt các quy trình làm việc tạo ra truy xuất tăng cường (RAG) một cách tự động trên chúng. Điều này sẽ giúp cho FM của doanh nghiệp hiểu biết nhiều hơn về miền và các vấn đề cụ thể của chúng ta. 

Học máy Aurora (hay còn gọi là Aurora ML) cũng sẽ giúp doanh nghiệp đơn giản hóa việc thêm những dự đoán về mô hình AI tổng quát vào các cơ sở dữ liệu Amazon Aurora của chúng ta. Aurora ML sẽ hiển thị các mô hình ML theo dạng hàm SQL, cho phép doanh nghiệp sử dụng SQL tiêu chuẩn nhằm gọi các mô hình ML, truyền các dữ liệu đến với chúng và trả về các dự đoán, những nội dung tóm tắt văn bản dưới dạng kết quả truy vấn.

Thông qua Aurora ML, doanh nghiệp có thể thực hiện quy trình thêm những phần nhúng mới vào các cơ sở dữ liệu Aurora PostgreSQL của mình nhờ vào phần mở rộng pgvector theo đúng thời gian thực thông qua những lệnh gọi định kỳ đến mô hình Amazon SageMaker hoặc mô hình Amazon Bedrock, trả về các phần nhúng được cập nhật mới nhất.

Hỗ trợ di chuyển

Tính năng nổi bật tiếp theo của Amazon Aurora chính là hỗ trợ di chuyển.

Di chuyển cơ sở dữ liệu MySQL

Các công cụ xuất – nhập MySQL tiêu chuẩn hoạt động với Amazon Aurora. Doanh nghiệp có thể dễ dàng tạo ra các cơ sở dữ liệu Aurora mới từ bản kết xuất nhanh Amazon RDS dành cho MySQL DB. Những hoạt động di chuyển dựa vào ảnh chụp nhanh các cơ sở dữ liệu thường sẽ được hoàn thành chỉ trong vòng chưa đầy một giờ, tuy nhiên, vẫn sẽ có những sự thay đổi nhất định tùy vào số lượng cũng như định dạng của các dữ liệu được di chuyển.

Ngoài ra, AWS DMS sẽ cung cấp cho doanh nghiệp công cụ gốc tích hợp sẵn trong bảng điều khiển DMS để hỗ trợ quá trình di chuyển được liền mạch. Chúng ta không cần cung cấp hoặc thay đổi về mặt quy mô các phiên bản sao chép mà có thể nhanh chóng bắt đầu di chuyển các cơ sở dữ liệu thông qua một vài cú nhấp chuột đơn giản và. Ngoài ra, chúng ta cũng chỉ cần thanh toán theo thời gian (tính theo giờ) đã sử dụng tính năng.

Bên cạnh đó, doanh nghiệp cũng có thể thiết lập việc sao chép dựa trên binlog giữa các cơ sở dữ liệu Aurora MySQL-Compatible Edition và các cơ sở dữ liệu MySQL bên ngoài vận hành cả trong lẫn ngoài AWS.

Di chuyển cơ sở dữ liệu PostgreSQL

Các công cụ xuất – nhập PostgreSQL tiêu chuẩn hoạt động với Aurora, bao gồm pg_restore và pg_dump. Amazon Aurora cũng hỗ trợ việc nhập ảnh chụp nhanh từ Amazon RDS đối với PostgreSQL và sao chép bằng AWS DMS.

Di chuyển cơ sở dữ liệu thương mại

Amazon Aurora cung cấp cho doanh nghiệp một môi trường lý tưởng để dễ dàng di chuyển khối lượng các công việc cơ sở dữ liệu ra khỏi các cơ sở dữ liệu thương mại. Aurora AWS sở hữu các tính năng tương tự như những chức năng của các công cụ cơ sở dữ liệu thương mại và mang đến mức hiệu năng, độ bền cùng tính sẵn sàng cao ở cấp doanh nghiệp, tùy theo yêu cầu của phần lớn khối lượng các công việc cơ sở dữ liệu doanh nghiệp. 

Dịch vụ AWS DMS có thể giúp hệ thống tăng tốc quá trình di chuyển các cơ sở dữ liệu sang AWS Aurora nhờ vào các tính năng được quản lý, chẳng hàng như DMS Schema Conversion và DMS Serverless. DMS Schema Conversion sẽ tự động đánh giá, chuyển đổi những lược đồ và các đối tượng nguồn để tạo nên sự tương thích với cụm Aurora AWS mục tiêu. Trong khi đó, DMS Serverless sẽ tự động hóa hoạt động cung cấp, giám sát và mở rộng quy mô các tài nguyên di chuyển.

Babelfish cho Aurora PostgreSQL

Babelfish cho Aurora PostgreSQL là một tính năng mới dành cho phiên bản tương thích với Aurora PostgreSQL, cho phép AWS Aurora có thể hiểu được các lệnh từ những ứng dụng được lập trình cho Microsoft SQL Server.

Với Babelfish, Aurora PostgreSQL sẽ hiểu được T-SQL – phương ngữ SQL độc quyền của Microsoft SQL Server và hỗ trợ giao thức truyền thông. Chính vì vậy, các ứng dụng ban đầu được lập trình cho SQL Server của doanh nghiệp đã có thể hoạt động được với Aurora và ít gặp phải trường hợp thay đổi mã hơn.

Quá trình di chuyển sẽ ngày càng nhanh chóng, ít rủi ro và tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều. Babelfish là một tính năng được tích hợp sẵn của AWS Aurora và doanh nghiệp sẽ không bị tính thêm phí. Chúng ta có thể bật tính năng Babelfish trên cụm Amazon Aurora của mình chỉ với vài bước trong bảng điều khiển RDS.

Năng suất của nhà phát triển

Cuối cùng, một đặc điểm nổi bật không thể bỏ qua của Amazon Aurora chính là năng suất của nhà phát triển.

Phần mở rộng ngôn ngữ đáng tin cậy dành cho PostgreSQL

Tiện ích mở rộng ngôn ngữ đáng tin cậy (hay còn gọi là TLE) dành cho PostgreSQL là một bộ công cụ phát triển và dự án mã nguồn mở, giúp doanh nghiệp có thể nhanh chóng xây dựng nên các tiện ích mở rộng đạt hiệu suất cao và triển khai chúng một cách an toàn trên AWS Aurora mà không cần AWS chứng nhận mã.

Nhà phát triển có thể sử dụng những ngôn ngữ đáng tin cậy và phổ biến để lập trình nên các tiện ích mở rộng một cách an toàn, chẳng hạn như PL/pgSQL, JavaScript, Perl và SQL. TLE được thiết kế nhằm ngăn chặn hoạt động truy cập vào những tài nguyên không an toàn và hạn chế được các lỗi mở rộng đối với một kết nối cơ sở dữ liệu. TLE được cung cấp miễn phí dành cho các khách hàng của Amazon Aurora.

Học máy Aurora

Aurora có khả năng học máy trực tiếp từ các cơ sở dữ liệu, cho phép doanh nghiệp thêm những dự đoán dựa trên ML vào các ứng dụng của mình thông qua một số ngôn ngữ lập trình SQL quen thuộc.

Nhờ vào sự tích hợp đơn giản, an toàn và mang tính tối ưu hóa giữa các dịch vụ máy học của Aurora và AWS, doanh nghiệp có quyền truy cập vào nhiều tùy chọn thuật toán machine learning mà không cần phải xây dựng những tích hợp tùy chỉnh hoặc di chuyển các dữ liệu.

Proxy Amazon RDS

Amazon Aurora hoạt động cùng Amazon RDS Proxy – một proxy cơ sở dữ liệu được quản lý theo dạng toàn phần, sở hữu tính khả dụng cao, giúp các ứng dụng có khả năng mở rộng cao, bảo mật an toàn và linh hoạt hơn trước những lỗi cơ sở dữ liệu.

RDS Proxy cho phép các ứng dụng có thể gộp và chia sẻ các kết nối được thiết lập với những cơ sở dữ liệu, cải thiện hiệu quả các cơ sở dữ liệu và khả năng mở rộng ứng dụng. Tính năng này cũng tiết kiệm thời gian chuyển đổi dự phòng nhờ vào việc tự động kết nối với phiên bản cơ sở dữ liệu mới trong khi vẫn duy trì kết nối với các ứng dụng. Chúng cũng tăng cường việc bảo mật an toàn thông qua tích hợp với AWS IAM và AWS Secrets Manager.

API dữ liệu

API dữ liệu chính là API HTTPS đảm bảo an toàn, dễ sử dụng và thực thi những truy vấn SQL dựa vào các cơ sở dữ liệu AWS Aurora nhằm gia tăng tốc độ phát triển các ứng dụng hiện đại. API dữ liệu sẽ loại bỏ các tác vụ cấu hình ứng dụng cũng như các mạng cần thiết cho việc kết nối an toàn với các cơ sở dữ liệu Aurora. Từ đó, chúng ta có thể truy cập AWS Aurora đơn giản hơn, giống như việc thực hiện lệnh gọi API.

API dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp loại bỏ việc sử dụng trình điều khiển các cơ sở dữ liệu và phần mềm tổng hợp kết nối ở phía máy khách. Tính năng này cũng cải thiện được khả năng mở rộng các ứng dụng nhờ vào việc tự động tổng hợp và chia sẻ những kết nối cơ sở dữ liệu.

API dữ liệu cũng tăng cường bảo mật an toàn thông qua việc tích hợp với AWS IAM và AWS Secrets Manager. Nhà phát triển có thể dễ dàng thực hiện việc gọi API dữ liệu thông qua các ứng dụng được xây dựng bằng AWS SDK. API dữ liệu cũng cung cấp các quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu Aurora dành cho API GraphQL AWS AppSync.

Sự tương thích giữa MySQL và PostgreSQL với Amazon Aurora là gì?

Sau khi hiểu rõ về các tính năng hữu ích của Amazon Aurora là gì, trong phần tiếp theo, doanh nghiệp hãy cùng Magenest tìm hiểu về sự tương thích giữa MySQL và PostgreSQL với AWS Aurora là gì?

MySQL với Amazon Aurora

Amazon Aurora tương thích một cách linh hoạt với những cơ sở dữ liệu mã nguồn mở MySQL đang có, đồng thời, dịch vụ cũng như bổ sung về khả năng hỗ trợ dành cho các phiên bản mới ra mắt vô cùng đều đặn. Chính vì vậy, doanh nghiệp có thể dễ dàng tiến hành di chuyển cơ sở dữ liệu MySQL đến – đi từ AWS Aurora nhờ vào các công cụ đảm nhận vai trò xuất – nhập tiêu chuẩn hoặc thông qua những ảnh chụp nhanh. 

Song song đó, điều này cũng có nghĩa là hầu hết các mã, trình điều khiển, ứng dụng và các công cụ mà doanh nghiệp đang sử dụng với những cơ sở dữ liệu MySQL đều có khả năng sử dụng với AWS Aurora mà hầu như không cần phải thay đổi bất cứ vấn đề gì. Nhờ đó, chúng ta sẽ dễ dàng di hơn trong việc chuyển các ứng dụng khác nhau giữa hai công cụ theo nhu cầu, giúp cho công việc của mình trở nên dễ dàng và linh hoạt hơn rất nhiều.

PostgreSQL với Amazon Aurora

Tương tự như với MySQL, Amazon Aurora cũng tương thích một cách linh hoạt với những cơ sở dữ liệu mã nguồn mở PostgreSQL đang có, đồng thời, dịch vụ cũng như bổ sung về khả năng hỗ trợ dành cho các phiên bản mới ra mắt vô cùng đều đặn.

Chính vì vậy, doanh nghiệp có thể dễ dàng tiến hành di chuyển cơ sở dữ liệu PostgreSQL sang và từ Aurora đến – đi từ AWS Aurora nhờ vào các công cụ đảm nhận vai trò xuất – nhập tiêu chuẩn hoặc những bản kết xuất nhanh.

Khả năng tương thích này giữa Aurora AWS với PostgreSQL đồng nghĩa với việc hầu hết các mã, trình điều khiển, ứng dụng cũng như những công cụ mà chúng ta đang sử dụng với những cơ sở dữ liệu PostgreSQL đều có khả năng sử dụng với AWS Aurora mà hầu như không cần phải thay đổi bất cứ vấn đề gì.

Trường hợp nào doanh nghiệp sử dụng Amazon Aurora?

Cuối cùng, doanh nghiệp hãy cùng Magenest tìm hiểu xem, trong những trường hợp nào, chúng ta nên sử dụng Amazon Aurora nhé!

• Hiện đại hóa các ứng dụng được dành cho doanh nghiệp: Vận hành những ứng dụng được xây dựng dành cho doanh nghiệp, bao gồm những ứng dụng quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM), các ứng dụng hỗ trợ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), các chuỗi cung ứng – thanh toán yêu cầu mức độ sẵn sàng cũng như mặt hiệu suất cao.
• Xây dựng các ứng dụng SaaS: Hỗ trợ những ứng dụng phần mềm theo dạng dịch vụ (SaaS) một cách đáng tin cậy, đảm bảo hiệu suất cao, có khả năng cho nhiều đối tượng thuê cũng như khả năng thay đổi về mặt quy mô các phiên bản, đồng thời, có dung lượng lưu trữ linh hoạt.
• Triển khai các ứng dụng theo dạng phân tán toàn cầu: Phát triển những ứng dụng có quy mô Internet, ví dụ: trò chơi trên nền tảng di động, các ứng dụng social media và các dịch vụ trực tuyến. Chúng đều đòi hỏi khả năng thay đổi về mặt quy mô cũng như khả năng phục hồi tại nhiều khu vực.
• Các ứng dụng công nghệ serverless: Doanh nghiệp không cần phải tự tay quản lý về dung lượng và chỉ cần thanh toán mức dung lượng mà mình đã dùng, với khả năng thay đổi về mặt quy mô chi tiết một cách tức thời nhằm tiết kiệm lên đến 90% chi phí.

Kết luận

Qua bài viết này, doanh nghiệp đã hiểu được Amazon Aurora là gì, các tính năng nổi bật cũng như trong trường hợp nào, chúng ta nên sử dụng dịch vụ này. Amazon Aurora chính là một dịch vụ thuộc Amazon Web Services, mang đến cho doanh nghiệp mức hiệu năng cũng như khả năng sẵn sàng cao theo quy mô lớn. Amazon Aurora có hiệu suất cao, khả năng mở rộng, tính sẵn sàng và độ bền cao, khả năng bảo mật tuyệt vời, được quản lý hoàn toàn và giúp doanh nghiệp tiết kiệm rất nhiều chi phí.

Để cập nhật nhanh những tin tức mới nhất về chuyển đổi số trong kinh doanh, trong thương mại điện tử năm 2024 cũng như những thông tin mới nhất về các dịch vụ AWS, doanh nghiệp hãy đăng ký theo dõi ngay những bài viết mới nhất của Magenest nhé!