giải pháp
Quản Lý Dữ Liệu Sản Phẩm Nhất Quán Trên Mọi Kênh Bán
Magenest tư vấn và triển khai giải pháp PIM, giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu sản phẩm tập trung và nhất quán trên mọi kênh bán hàng
Tập trung dữ liệu sản phẩm
Chuẩn hóa SKU và thuộc tính
Đồng bộ dữ liệu đa kênh
Đơn giản hóa cập nhật sản phẩm
Được tin cậy bởi những tập đoàn lớn






Catalog càng lớn,
dữ liệu sản phẩm càng khó kiểm soát
Khi danh mục sản phẩm mở rộng, quản lý dữ liệu hiệu quả trở thành nền tảng để doanh nghiệp vận hành và phát triển đa kênh
Thông tin sản phẩm nằm trên nhiều file, bộ phận và hệ thống
Giá, mô tả, thuộc tính và hình ảnh khác nhau giữa các kênh
Thiếu thông tin bắt buộc để đưa sản phẩm lên từng kênh
Tốn thời gian chuẩn hóa dữ liệu cho từng nền tảng
Khó kiểm soát phiên bản thông tin mới nhất của từng sản phẩm
Chậm ra mắt sản phẩm, mất thời gian mở rộng kênh
PIM Là Nguồn Dữ Liệu Sản Phẩm Trung Tâm Cho Toàn Bộ Catalog
Tập trung, chuẩn hóa và kiểm soát dữ liệu sản phẩm trên một nguồn thống nhất trước khi phân phối đến các kênh bán
Tập trung dữ liệu - Hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn
Chuẩn hóa dữ liệu - Thống nhất thuộc tính & danh mục
Làm giàu nội dung - Hoàn thiện thông tin sản phẩm
Kiểm soát chất lượng & độ đầy đủ của dữ liệu
Quản lý phiên bản - Duy trì dữ liệu mới nhất
Sẵn sàng phân phối - Chuẩn bị dữ liệu cho từng kênh
Quy Trình PIM: Thu Thập, Làm Giàu Và Phân Phối Dữ Liệu Sản Phẩm
PIM chuẩn hóa luồng dữ liệu sản phẩm từ nguồn đầu vào đến các kênh phân phối
Collect – Thu thập dữ liệu
Hợp nhất dữ liệu từ ERP, file và các nguồn liên quan
Chuẩn hóa SKU, định danh và thuộc tính
Enrich – Làm giàu dữ liệu
Bổ sung mô tả, media và thông số sản phẩm
Kiểm soát độ đầy đủ và chất lượng dữ liệu
Distribute – phân phối dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu theo yêu cầu từng kênh
Đồng bộ tới website, POS, marketplace, và hệ thống liên quan
Tính Năng Cốt Lõi Của Giải Pháp PIM
Quản lý, chuẩn hóa và kiểm soát dữ liệu sản phẩm trước khi phân phối đa kênh
Quản lý danh mục & thuộc tính
- Chuẩn hóa danh mục, SKU và bộ thuộc tính sản phẩm
- Quản lý cấu trúc dữ liệu nhất quán
Quản lý tài sản số (DAM)
- Quản lý hình ảnh, video và tài liệu sản phẩm
- Liên kết tài sản với SKU hoặc danh mục
Quản lý dữ liệu đa thị trường
- Quản lý nội dung đa ngôn ngữ và theo từng thị trường
- Tùy biến dữ liệu theo từng kênh bán
Kiểm soát chất lượng dữ liệu
- Kiểm tra độ đầy đủ và chính xác trước khi phân phối
- Thiết lập tiêu chí dữ liệu cho từng kênh
PIM Kết Nối Dữ Liệu Sản Phẩm Với Toàn Bộ Hệ Sinh Thái
Kết nối nguồn dữ liệu và các kênh phân phối để duy trì thông tin sản phẩm nhất quán giữa các hệ thống
Quản lý tập trung, phân phối dữ liệu nhất quán
eCommerce — Website và nền tảng bán hàng
Marketplace — Các kênh thương mại điện tử
ERP / Back Office — Trao đổi dữ liệu sản phẩm cốt lõi
POS / App — Đồng bộ thông tin sản phẩm đến điểm bán
CMS / Catalog — Phân phối nội dung và tài liệu sản phẩm
DAM / BI / Data Platform — Kết nối tài sản số và dữ liệu liên quan
Quản lý tập trung, phân phối dữ liệu nhất quán
01 - eCommerce — Website và nền tảng bán hàng
02 - Marketplace — Các kênh thương mại điện tử
03 - ERP / Back Office — Trao đổi dữ liệu sản phẩm cốt lõ
04 - POS / App — Đồng bộ thông tin sản phẩm đến điểm bán
05 - CMS / Catalog — Phân phối nội dung và tài liệu sản phẩm
06 - DAM / BI / Data Platform — Kết nối tài sản số và dữ liệu liên quan
Giá Trị PIM Mang Lại Cho Doanh Nghiệp
Dữ liệu sản phẩm được quản lý tập trung giúp doanh nghiệp giảm sai lệch, tăng tốc vận hành và mở rộng đa kênh hiệu quả hơn
Giảm sai lệch dữ liệu giữa các kênh
Rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm
Giảm thao tác thủ công trong vận hành
Duy trì thông tin sản phẩm nhất quán
Mở rộng kênh bán có kiểm soát
Tăng khả năng khai thác dữ liệu
Giảm sai lệch dữ liệu giữa các kênh
Rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm
Giảm thao tác thủ công trong vận hành
Duy trì thông tin sản phẩm nhất quán
Mở rộng kênh bán có kiểm soát
Tăng khả năng khai thác dữ liệu
Triển Khai PIM Theo Từng Giai Đoạn
Magenest triển khai PIM theo lộ trình rõ ràng, từ đánh giá dữ liệu đến tích hợp, kiểm thử và tối ưu sau go-live

Đánh giá hiện trạng dữ liệu

Xác định phạm vi triển khai

Thiết kế mô hình dữ liệu

Tích hợp hệ thống

Kiểm thử quy trình & dữ liệu

Đào tạo & tối ưu sau go-live

Đánh giá hiện trạng dữ liệu

Xác định phạm vi triển khai

Thiết kế mô hình dữ liệu

Tích hợp hệ thống

Kiểm thử quy trình & dữ liệu

Đào tạo & tối ưu sau go-live
Vì Sao Chọn Magenest Để Triển Khai PIM?
Từ tư vấn mô hình dữ liệu, thiết kế kiến trúc đến tích hợp và hỗ trợ sau go-live
Am hiểu hệ sinh thái vận hành
eCommerce, ERP, OMS và dữ liệu sản phẩm
Tư vấn quản trị dữ liệu
Chuẩn hóa quy trình và logic quản trị
Kinh nghiệm catalog phức tạp
Nhiều SKU, thuộc tính, ngôn ngữ và kênh bán
Thiết kế kiến trúc phù hợp
Theo hiện trạng và lộ trình mở rộng
Tích hợp hệ thống linh hoạt
Kết nối PIM với các hệ thống hiện hữu
Hỗ trợ sau triển khai
Đồng hành vận hành và tối ưu hệ thống
Câu Hỏi Thường Gặp
PIM là gì và doanh nghiệp dùng PIM để làm gì?
PIM là hệ thống quản trị thông tin sản phẩm, giúp doanh nghiệp tập trung, chuẩn hóa, làm giàu và phân phối dữ liệu sản phẩm đến nhiều kênh bán từ một nguồn thống nhất.
Khi nào doanh nghiệp nên triển khai PIM?
Doanh nghiệp nên cân nhắc PIM khi có nhiều SKU, nhiều biến thể sản phẩm, nhiều kênh bán hoặc dữ liệu sản phẩm đang phân tán giữa Excel, ERP, website, sàn TMĐT và các phòng ban
PIM khác gì với ERP, OMS hoặc CMS?
ERP và OMS thường phục vụ vận hành như giá, tồn kho, đơn hàng hoặc quy trình nội bộ. CMS quản lý nội dung website. PIM tập trung vào dữ liệu sản phẩm như SKU, thuộc tính, mô tả, hình ảnh, tài liệu và nội dung bán hàng.
PIM có thể tích hợp với những hệ thống nào?
PIM có thể tích hợp với website eCommerce, sàn TMĐT, ERP, OMS, POS, DAM, CMS, BI và các hệ thống vận hành liên quan tùy theo kiến trúc hiện tại của doanh nghiệp.
Doanh nghiệp có cần chuẩn hóa dữ liệu trước khi triển khai PIM không?
Có. Chuẩn hóa dữ liệu là một phần quan trọng trong quá trình triển khai PIM. Magenest có thể hỗ trợ đánh giá hiện trạng, thiết kế mô hình dữ liệu, chuẩn hóa thuộc tính và xây dựng logic quản trị phù hợp
Sẵn sàng chuẩn hóa dữ liệu sản phẩm?
Để lại thông tin để Magenest đánh giá hiện trạng dữ liệu và đề xuất lộ trình triển khai PIM phù hợp