Trong môi trường bán lẻ liên tục phát triển ngày nay, nỗ lực cải thiện lòng trung thành của khách hàng, tỷ lệ chuyển đổi, giá trị đơn hàng trung bình và tỷ lệ mua lặp lại đang diễn ra, với mỗi lĩnh vực này đòi hỏi một chiến lược dài hạn và đầu tư đáng kể vào tài nguyên và ngân sách.
Một lĩnh vực thương mại điện tử đang thu hút rất nhiều sự chú ý hiện nay là tìm kiếm trang web. Nếu tìm kiếm trang web của nhà bán lẻ thực hiện kém, nó có tác động trực tiếp đến điểm mấu chốt, với doanh số ít hơn, giá trị đơn hàng thấp hơn và giảm sự hài lòng của khách hàng, cũng như ảnh hưởng đến trải nghiệm chung của khách hàng. Thay vì phân bổ nguồn lực nội bộ để tối ưu hóa và phát triển công nghệ tìm kiếm hiện có, nhiều nhà bán lẻ đang tìm kiếm các nhà cung cấp giải pháp tìm kiếm chuyên gia để tích hợp vào nền tảng thương mại điện tử hiện tại của họ. Trong bài viết này, chúng tôi kiểm tra các tính năng chính của hệ thống tìm kiếm trang web, để hướng dẫn các nhà bán lẻ đang đưa ra một yêu cầu cụ thể cho loại dự án tích hợp này.
Mục lục
Tìm kiếm thông minh là tiêu chuẩn mới
Tìm kiếm dựa trên văn bản, hoạt động trên cơ sở khớp từ khóa, ít nhiều đã cũng đã từng thống trị, trong thế giới thương mại điện tử. Cách tiếp cận đó dẫn đến các tập kết quả yếu, thường chứa đầy các kết quả không liên quan hoặc tệ hơn là cung cấp các trang không có kết quả cho các trang tìm kiếm khá cơ bản.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện là phương pháp ưa thích của những gã khổng lồ về tìm kiếm như Google và Bing, và tìm kiếm thương mại điện tử đang nhanh chóng theo bước của họ. NLP cung cấp một cách tiếp cận ngữ nghĩa, tập trung vào ý nghĩa và mức độ liên quan, thay vì kết hợp từ khóa đơn giản. Công nghệ tự nhận biết thông minh cho phép các công cụ tìm kiếm tại chỗ hiểu rõ hơn mục đích tìm kiếm và từ đó phục vụ các kết quả phù hợp hơn. Khách truy cập càng nhanh tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm trên một trang web thương mại điện tử, họ càng có nhiều khả năng mua và càng có nhiều khả năng họ sẽ mua lại trong tương lai. Do đó, rất dễ thấy, tại sao NLP lại tạo ra sự khuấy động như vậy trong thị trường thương mại điện tử doanh nghiệp.
Hầu hết các khung tìm kiếm dựa trên NLP có thể xử lý lỗi chính tả, từ đồng nghĩa, biến thể khu vực, các biến thể số ít và số nhiều và nhiều hơn nữa. Khi công nghệ phát triển, khả năng xử lý trọng lượng và đo lường đang trở thành tiêu chuẩn. Một nền tảng có thể xử lý trọng lượng và đo lường có thể mang lại kết quả chính xác cao. Ví dụ: tìm kiếm TV plasma 50 Inch sẽ chỉ trả về kết quả cho TV 50 Inch chứ không phải cho các mẫu lớn hơn hoặc nhỏ hơn.
Tự động đề xuất và tự động sửa
Hợp tác với một công cụ dựa trên NLP, các công cụ tự động đề xuất và tự động sửa lỗi có thể giúp mang lại mức độ hài lòng cao hơn cho khách hàng và có thể giúp giảm nguy cơ cho ra kết quả “’Không tìm thấy kết quả’ – cũng như tăng tốc độ mua hàng.
Tự động đề xuất hoạt động bằng cách bắt đầu tìm kiếm danh mục sản phẩm của cửa hàng cho các kết quả phù hợp sau khi khách hàng chỉ nhập hai hoặc ba ký tự từ cụm từ tìm kiếm của họ. Thông thường, điều này là đủ để xác định chính xác các sản phẩm có khả năng nhất mà khách hàng đang tìm kiếm. Bằng cách hiển thị kết quả đề xuất tự động ngay bên dưới thanh tìm kiếm, cửa hàng có thể giúp khách hàng tiếp cận các sản phẩm đó một cách nhanh chóng và có thể giảm khả năng xảy ra lỗi. Nếu kết quả tìm kiếm không được hiển thị sau một vài ký tự đầu tiên, khách truy cập chỉ cần tiếp tục nhập – với kết quả được hiển thị được cập nhật với mỗi ký tự bổ sung.
Khi được thực hiện tốt, phương pháp này sẽ cực kỳ phổ biến với khách hàng. Tuy nhiên, nếu đề xuất tự động chậm hoặc cung cấp kết quả không liên quan, nó có thể nhanh chóng làm khách truy cập thất vọng, có khả năng dẫn đến việc bỏ giỏ hàng. Do đó, điều quan trọng là, bất kỳ công cụ đề xuất tự động nào cũng cần được củng cố bởi một công cụ tìm kiếm siêu nhanh và có độ chính xác cao.
Bên cạnh đề nghị tự động là tự động sửa. Lỗi đánh máy và lỗi chính tả là cực kỳ phổ biến trong tìm kiếm, cho dù tìm kiếm tự nhiên hoặc tìm kiếm thương mại điện tử tại chỗ và thậm chí nhiều hơn khi khách truy cập đang sử dụng thiết bị di động để truy cập trang web. Tự động sửa cho phép nền tảng tìm kiếm tại chỗ hiểu khách hàng muốn tìm kiếm gì và cung cấp trực tiếp các kết quả đó, thay vì hiển thị một thông báo như “Chúng tôi không hiểu câu hỏi của bạn, vui lòng kiểm tra chính tả.”
Công cụ bán hàng mạnh mẽ
Một trong những điểm yếu của nhiều công cụ tìm kiếm thương mại điện tử truyền thống là kết quả được hiển thị theo thứ tự ngẫu nhiên, không có cơ hội bán hàng hoặc bất kỳ hình thức trình bày mạch lạc nào. Làn sóng mới của các công cụ tìm kiếm thương mại điện tử sẽ giải quyết vấn đề này, với các công cụ bán hàng mạnh mẽ, trình bày kết quả theo cách hấp dẫn và tối ưu hóa.
Các công cụ tìm kiếm thương mại điện tử cấp doanh nghiệp thường cho phép chủ cửa hàng kiểm soát màn hình trong cả kết quả đề xuất và trang kết quả chính. Các tùy chọn cấu hình có thể bao gồm việc có hiển thị hình thu nhỏ của sản phẩm, tên, mô tả, giá cả hay không. Một giải pháp tìm kiếm thông minh, có khả năng tự nhận biết và tăng sản phẩm, danh mục và thuộc tính, cũng như các trang nội dung. Các yếu tố khác có thể dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn bao gồm các huy hiệu bán hàng như ‘Hàng mới về”, “Tiết kiệm 20%”, “Giao hàng miễn phí”, v.v., cũng như xếp hạng sao và tổng số đánh giá.
>> Xem thêm: Tại sao sự trải nghiệm liền mạch của khách hàng rất quan trọng?
Tìm kiếm đa chiều cho thương mại điện tử
Với nhiều người tham gia thương mại điện tử hơn, cung cấp danh mục sản phẩm rộng lớn hơn thường bắt gặp hàng chục hoặc hàng trăm nghìn SKU (đơn vị lưu kho), ngay cả các công cụ tìm kiếm thông minh nhất cũng cần một số trợ giúp bổ sung, để cho phép khách hàng lọc kết quả tìm kiếm nhiều hơn từ đó đưa ra quyết định mua hàng.
Tìm kiếm đa chiều cung cấp tiện ích này bằng cách hiển thị một thanh bên bổ sung trên các trang kết quả, cho phép khách hàng tùy chỉnh tìm kiếm của họ theo một loạt các tiêu chí. Các tiêu chí này thường bao gồm các thuộc tính như kích thước, màu sắc, nhãn hiệu và mức giá, nhưng đồng thời có thể bao gồm các thuộc tính cụ thể hơn như vật liệu hoặc các yếu tố khác, chẳng hạn như có bao nhiêu xếp hạng sao cho sản phẩm.
Phân tích và báo cáo
Sở hữu công nghệ tự nhận biết thông minh cung cấp khả năng tìm kiếm tại chỗ là một bước quan trọng để tối đa hóa tiềm năng của tìm kiếm thương mại điện tử, nhưng không có phân tích mạnh mẽ, nhiều lợi ích tiềm năng có thể bị mất. Cũng như cho phép yếu tố tự nhận biết tìm kiếm tại chỗ, dữ liệu tìm kiếm cho phép chủ cửa hàng hiểu rõ hơn những gì khách hàng của họ đang tìm kiếm và cách họ tương tác với cửa hàng.
Các báo cáo hiển thị các mặt hàng được tìm kiếm phổ biến nhất trên trang web thương mại điện tử có thể hỗ trợ các quyết định mua hàng và có thể cung cấp cơ hội để tăng cảm giác ấn tượng và lợi nhuận. Ngược lại, báo cáo kết quả bằng không và báo cáo làm nổi bật các tìm kiếm chuyển đổi kém thành doanh số có thể rất hữu ích, vì chúng cho thấy nơi cần cải thiện, trong dữ liệu sản phẩm, quản lý kho hoặc các lĩnh vực khác. Những báo cáo này thậm chí có thể xác định các dòng sản phẩm mới tiềm năng hiện chưa được bán.
Tối ưu hóa di động
Rõ ràng rằng bất kỳ giải pháp tìm kiếm cấp doanh nghiệp nào cũng phải tương thích 100% với thiết bị di động, vì ngày càng nhiều người mua đang chọn sử dụng thiết bị di động cho phần lớn các hoạt động trực tuyến và tìm kiếm trang web có thể giảm đáng kể thời gian đến trang sản phẩm trên thiết bị di động.
Tìm kiếm cần phải phù hợp hoàn toàn với trải nghiệm di động mượt mà và hiệu quả cho khách hàng, để họ có thể tự tin nhấn nút “Mua ngay bây giờ”. Trên thực tế, với những hạn chế của điều hướng trang web truyền thống trên thiết bị di động, việc tìm kiếm trên thiết bị di động thậm chí còn quan trọng hơn so với truy cập máy tính để bàn.
Rõ ràng từ danh sách tính năng này tìm kiếm tại chỗ đang thay đổi đáng kể. Cuối cùng, nó đã để lại đằng sau các thuật toán tập trung vào từ khóa truyền thống của những ngày đầu của thương mại điện tử, để thay thế chúng bằng một thứ gì đó vượt trội hơn. Với công nghệ thực sự bắt đầu hiểu đúng những gì chúng tôi – khách hàng, thực sự muốn, tiềm năng to lớn sẽ dành cho các nhà bán lẻ có tư duy tiến bộ sử dụng công nghệ để để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
