Dịch vụ Amazon Athena giúp doanh nghiệp có thể truy các vấn dữ liệu trên nền tảng đám mây, nhất là hoạt động truy vấn các dữ liệu cấp cao và hỗ trợ xử lý các tập tin lớn theo nhiều định dạng khác nhau. Hiểu Amazon Athena là gì, chúng ta sẽ ứng dụng hiệu quả dịch vụ này trong quá trình quản lý các dữ liệu trong hoạt động kinh doanh, đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số mạnh mẽ.
Trong bài viết này, doanh nghiệp hãy cùng Magenest tìm hiểu về khái niệm Amazon Athena là gì, cách thức hoạt động cũng như các tính năng nổi bật của giải pháp này nhé!
Mục lục
Amazon Athena là gì?
Amazon Athena là dịch vụ truy các vấn dữ liệu trên nền tảng đám mây, cung cấp cho doanh nghiệp khả năng truy vấn các dữ liệu cấp cao nhờ vào SQL trong Amazon S3. Amazon Athena được thiết kế để hỗ trợ doanh nghiệp xử lý những tập tin lớn và phức tạp với nhiều định dạng tệp dữ liệu phổ biến hiện nay, chẳng hạn như CSV, ORC, JSON, Avro và Parquet.
Nhờ có AWS Athena, doanh nghiệp có thể dễ dàng truy vấn bất cừ dữ liệu nào thông qua SQL mà không cần phải lo lắng, quan tâm đến quá trình triển khai cũng như vấn đề quản lý hệ thống các cơ sở dữ liệu truyền thống. Dịch vụ này cũng mang đến cho doanh nghiệp khả năng tự động mở rộng quy mô và điều chỉnh những tài nguyên nhằm đáp ứng được các yêu cầu về truy vấn dữ liệu của chúng ta.
Cách thức hoạt động của Amazon Athena là gì?
Sau khi đã hiểu rõ về khái niệm Amazon Athena là gì, trong phần tiếp theo, doanh nghiệp hãy cùng Magenest phân tích một cách chi tiết hơn về cách thức hoạt động của giải pháp Amazon Athena là gì nhé!
Do Amazon Athena là dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp phân tích các tương tác phi máy chủ (serverless), được xây dựng dựa vào những framework mã nguồn mở và hỗ trợ chúng ta định dạng các tệp và các bảng mở nên cách thức hoạt động của giải pháp này cũng vô cùng đơn giản, linh hoạt để có thể triển khai phân tích hàng petabyte các dữ liệu tại chính vị trí đang lưu trữ các dữ liệu đó.
AWS Athena sẽ phân tích các dữ liệu hoặc xây dựng những ứng dụng khác nhau từ một hồ dữ liệu thuộc các dịch vụ lưu trữ theo cách đơn giản (hay còn gọi là giải pháp Amazon S3) và sở hữu hơn 30 nguồn dữ liệu khác, trong đó bao gồm cả những nguồn dữ liệu tại chỗ lẫn những hệ thống đám mây khác ứng dụng Python hoặc SQL. Athena AWS được các nhà phát triển xây dựng dựa vào những công cụ mã nguồn mở như Trino, Presto cùng với framework Apache Spark. Tất cả chúng đều không yêu cầu doanh nghiệp phải cung cấp các tài nguyên cũng như cấu hình hệ thống.
Các tính năng nổi bật của Amazon Athena là gì?
Sau khi đã hiểu về cách thức hoạt động của Amazon Athena là gì, trong phần tiếp theo, doanh nghiệp hãy cùng Magenest tìm hiểu sâu hơn về một số tính năng nổi bật của dịch vụ Amazon Athena là gì nhé!
Không máy chủ
Khi tìm hiểu về các tính năng nổi bật của Amazon Athena là gì, chúng ta có thể thấy yếu tố đầu tiên không thể không nhắc đến chính là dịch vụ này không máy chủ, không cơ sở hạ tầng và không cần quản lý.
Có thể nói, AWS Athena không có máy chủ nên cũng không cần doanh nghiệp phải quản lý các cơ sở hạ tầng. Chúng ta không cần phải lo lắng về các vấn đề như cấu hình hệ thống, cập nhật và nâng cấp phần mềm, các lỗi phát sinh hoặc khả năng mở rộng các cơ sở hạ tầng trong quá trình những tập dữ liệu cùng số lượng người dùng của mình tăng lên. Amazon Athena sẽ tự động đảm nhận tất cả những công việc này cho doanh nghiệp, giúp chúng ta có thể tập trung mạnh mẽ vào vấn đề dữ liệu chứ không phải yếu tố cơ sở hạ tầng.
Dễ dàng triển khai
Amazon Athena rất dễ dàng cho doanh nghiệp triển khai. Bước đầu tiên, chúng ta sẽ đăng nhập vào bảng điều khiển hệ thống AWS Athena, xác định chính xác lược đồ của mình thông qua trình hướng dẫn bảng điều khiển hoặc nhờ vào việc nhập các câu lệnh DDL. Sau đó, hệ thống sẽ tiến hành truy vấn ngay lập tức thông qua một trình hỗ trợ chỉnh sửa những truy vấn được tích hợp sẵn.
Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể sử dụng dịch vụ AWS Glue để thu thập dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau một cách tự động nhằm khám phá ra những dữ liệu mới hữu ích và điền vào phần Data Catalog của mình về các định nghĩa phân vùng cũng như những bảng mới và bảng đã được sửa đổi. Sau khi hoàn tất, các kết quả sẽ được hiển thị ngay tại bảng điều khiển hệ thống nhanh chóng chỉ trong vòng vài giây và được ghi tự động vào vị trí mà doanh nghiệp đã chọn trong Amazon S3. Chúng ta cũng có thể dễ dàng tải chúng về máy tính bàn của mình. Tóm lại, với Amazon Athena, doanh nghiệp không cần phải thực hiện các công việc ETL (hay quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải các dữ liệu) phức tạp nhằm chuẩn bị những dữ liệu cần thiết cho hoạt động phân tích. Nhờ đó, chỉ cần sở hữu kỹ năng SQL, doanh nghiệp có thể nhanh chóng tiến hành phân tích các tập dữ liệu có quy mô lớn một cách dễ dàng và đơn giản.
Dễ dàng truy vấn, chỉ cần sử dụng SQL tiêu chuẩn
Tiếp theo, khi phân tích về các tính năng nổi bật của Amazon Athena là gì, chúng ta có thể thấy, dịch vụ này có khả năng dễ dàng truy vấn và doanh nghiệp chỉ cần sử dụng SQL tiêu chuẩn để triển khai. Athena AWS dựa trên các công cụ mã nguồn mở như Presto và Trino, những công cụ SQL phân tán, các mã nguồn mở đã được tối ưu hóa nhằm hỗ trợ hoạt động phân tích các dữ liệu tương tác với độ trễ thấp. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể triển khai các truy vấn đối với những tập dữ liệu lớn bên trong Amazon S3 thông qua ANSI SQL và nhận được sự hỗ trợ đầy đủ dành cho các phép nối lớn, các cấu trúc dữ liệu theo dạng cửa sổ cũng như dạng mảng.
Amazon Athena hỗ trợ doanh nghiệp ở nhiều định dạng dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như CSV, ORC, JSON, Parquet hoặc Avro. Nhờ có trình kết nối các nguồn dữ liệu liên kết của Athena AWS, doanh nghiệp có thể tiến hành truy vấn những kho dữ liệu bổ sung và kết hợp các dữ liệu với dữ liệu đang được lưu trữ bên trong Amazon S3. Ngoài ra, chúng ta cũng có thể truy cập AWS Athena và vận hành các truy vấn từ bảng điều khiển hệ thống Athena, API, AWS SDK, CLI, các ứng dụng hỗ trợ phát triển SQL và hệ thống BI (business intelligence) được hỗ trợ bởi các trình điều khiển JDBC và ODBC của Athena.
Mức giá linh hoạt
Amazon Athena sở hữu mức giá linh hoạt, bao gồm 2 mô hình định giá khác nhau. Theo mặc định, những truy vấn được tính phí dựa trên các dữ liệu được quét cho từng truy vấn sẽ được tính bằng terabyte (hay TB). Nhờ đó, doanh nghiệp có thể gửi các truy vấn mà không cần xây dựng kế hoạch trước cho hoạt động tính toán.
Nếu doanh nghiệp muốn thanh toán dựa vào công suất mà các truy vấn của chúng ta đã tiêu thụ hoặc mong muốn kiểm soát chặt chẽ tính đồng thời và ưu tiên về yếu tố khối lượng các công việc, chúng ta nên sử dụng mô hình mức giá dựa trên dung lượng sẵn có bên trong phần Provisioned Capacity (dung lượng được cung cấp). Để nâng cao tính linh hoạt, doanh nghiệp có thể sử dụng đồng thời cả 2 mô hình thanh toán theo truy vấn và thiết lập giá dựa trên năng lực trong cùng một tài khoản của mình.
Hiệu suất nhanh chóng
Khi tìm hiểu về các tính năng nổi bật của Amazon Athena là gì, chúng ta không thể không nhắc đến yếu tố hiệu suất nhanh chóng. Nhờ có AWS Athena, doanh nghiệp không cần phải lo lắng về các vấn đề quản lý hoặc điều chỉnh cụm để đạt được mức hiệu suất nhanh chóng. Amazon Athena đã được tối ưu hóa để doanh nghiệp có được hiệu suất nhanh khi hoạt động cùng với Amazon S3. Athena AWS cũng tự động thực hiện những truy vấn song song để chúng ta có thể nhận được các kết quả truy vấn ngay lập tức chỉ sau vài giây, dù là đối với các tập dữ liệu lớn.
Tính khả dụng và độ bền cao
Amazon Athena còn có tính khả dụng và độ bền cao, có khả năng thực hiện những truy vấn bằng cách sử dụng các tài nguyên điện toán trên nhiều cơ sở khác nhau. Sau đó, hệ thống sẽ tự động định tuyến các truy vấn này một cách phù hợp nhất nếu chúng không thể truy cập được một cơ sở cụ thể nào đó. AWS Athena sẽ sử dụng dịch vụ Amazon S3 làm kho lưu trữ các dữ liệu cơ bản, giúp cho những dữ liệu của doanh nghiệp có được mức độ khả dụng cũng như tính bền bỉ cao. Amazon S3 cung cấp cho chúng ta các cơ sở hạ tầng mang tính bền vững để lưu trữ rất nhiều những dữ liệu quan trọng và được xây dựng nhằm đảm bảo độ bền đến 99,999999999% đối tượng. Dữ liệu của doanh nghiệp sẽ được lưu trữ dự phòng trên nhiều cơ sở cũng như trên nhiều thiết bị bên trong mỗi cơ sở.
Tính bền vững
Một yếu tố không thể bỏ qua khi doanh nghiệp tìm hiểu về các tính năng nổi bật của Amazon Athena Amazon là gì chính là tính bền vững của giải pháp này. Amazon Athena cho phép doanh nghiệp kiểm soát các quyền truy cập bên ngoài vào dữ liệu của mình thông qua việc triển khai những chính sách AWS IAM (hay AWS Identity and Access Management), ACL (hay danh sách kiểm soát các truy cập) cùng các chính sách về bucket (hay bộ chứa) của Amazon S3.
Thông qua các chính sách của AWS IAM, doanh nghiệp có thể cấp quyền cho người dùng IAM các quyền kiểm soát một cách chi tiết đối với những bộ chứa S3 của mình. Bằng cách kiểm soát các quyền truy cập vào những dữ liệu bên trong S3, chúng ta có thể hạn chế được người dùng truy vấn các dữ liệu đó thông qua Athena. Athena AWS cũng cho phép doanh nghiệp truy vấn các dữ liệu đã mã hóa và được lưu trữ bên trong Amazon S3, sau đó, ghi các kết quả đã được mã hóa này trở lại bộ chứa S3. Cả phần mã hóa tại phía máy chủ lẫn phần mã hóa phía máy của khách đều sẽ được hệ thống hỗ trợ.
Khả năng tích hợp
Dịch vụ Amazon Athena được tích hợp ngay với AWS Glue. Với Glue Data Catalog (hay danh mục dữ liệu Glue), doanh nghiệp sẽ dễ dàng xây dựng nên một kho lưu trữ các siêu dữ liệu một cách thống nhất trên nhiều dịch vụ khác nhau. Từ đó, chúng ta có thể tiến hành thu thập thông tin từ các nguồn dữ liệu để khám phá nhiều dữ liệu và điền vào phần Data Catalog (danh mục dữ liệu) của mình về các định nghĩa phân vùng cũng như những bảng mới và bảng đã được sửa đổi, đồng thời, duy trì các phiên bản lược đồ.
Ngoài ra, doanh nghiệp cũng có thể tận dụng dụng các khả năng ETL (hay quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải các dữ liệu) được quản lý hoàn toàn của AWS Glue để chuyển đổi các dữ liệu hoặc chuyển đổi dữ liệu sang những định dạng cột nhằm tối ưu hóa vấn đề hiệu suất truy vấn và tiết kiệm chi phí cho mình.
Truy vấn liên kết
Truy vấn liên kết cũng là một yếu tố không thể không nhắc đến khi chúng ta phân tích chi tiết về những tính năng nổi bật của dịch vụ Amazon Athena là gì. Amazon Athena cung cấp cho doanh nghiệp các trình kết nối được tích hợp sẵn dành cho 30 dịch vụ Amazon Web Services phổ biến tại chỗ cũng như các kho dữ liệu đám mây khác, bao gồm các giải pháp như: Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Google Cloud Storage, Google BigQuery, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Redis, SAP Hana và Snowflake.
Nhờ vào việc sử dụng trình kết nối các nguồn dữ liệu của Athena AWS, doanh nghiệp có thể xây dựng nên những thông tin chi tiết từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau chỉ với cú pháp Athena SQL mà không cần phải di chuyển hoặc thực hiện các chuyển đổi về dữ liệu của mình. Trình kết nối dữ liệu này được vận hành dưới dạng hàm AWS Lambda và có thể được kích hoạt giúp truy cập nhiều tài khoản, từ đó, mở rộng quy mô truy vấn SQL đến cho hàng trăm người dùng cuối cùng của chúng ta.
Machine learning
Cuối cùng, tính năng nổi bật của Amazon Athena còn là máy học machine learning. Doanh nghiệp có thể gọi những mô hình machine learning của SageMaker bên trong truy vấn Athena SQL để triển khai các suy luận. Khả năng sử dụng mô hình machine learning bên trong truy vấn SQL này sẽ giúp doanh nghiệp thực hiện nhiều tác vụ phức tạp, bao gồm: phát hiện ra các điểm bất thường, phân tích những nhóm khách hàng khác nhau và giúp cho việc dự đoán mức doanh số trở nên đơn giản hơn. Amazon Athena hỗ trợ doanh nghiệp có kinh nghiệm về SQL có thể triển khai các mô hình machine learning trên Amazon SageMaker một cách dễ dàng và đơn giản.
Trường hợp nào doanh nghiệp cần sử dụng Amazon Athena
Sau khi đã hiểu rõ về các tính năng nổi bật của AWS Athena là gì, cuối cùng, doanh nghiệp hãy cùng Magenest xem xét chi tiết về những trường hợp doanh nghiệp cần sử dụng dịch vụ AWS Athena là gì nhé!
- Doanh nghiệp muốn thực hiện các truy vấn trong Amazon S3, truy vấn tại chỗ hoặc truy vấn trên các đám mây khác. Chúng ta sẽ gửi một truy vấn SQL cho việc phân tích dữ liệu bên trong những nguồn dữ liệu quan hệ, nguồn dữ liệu phi quan hệ, các đối tượng cùng những tùy chỉnh được triển khai trên Amazon S3, tại chỗ hoặc bên trong môi trường đa đám mây.
- Doanh nghiệp đang chuẩn bị dữ liệu dành cho các mô hình machine learning. Chúng ta sẽ sử dụng các mô hình này bên trong truy vấn Python hoặc SQL để đơn giản hóa những tác vụ mang tính phức tạp, chẳng hạn như phát hiện ra các vấn đề bất thường, phân tích những nhóm khách hàng khác nhau và đưa ra dự đoán về mức doanh số bán hàng.
- Doanh nghiệp muốn xây dựng nên các công cụ có nhiệm vụ đối chiếu các dữ liệu lớn đang phân tán, từ đó, xác thực được lượng lớn các dữ liệu một cách hiệu quả cao trên phạm vi và quy mô lớn.
- Doanh nghiệp đang thực hiện các phân tích đa đám mây, bao gồm: truy vấn các dữ liệu Azure Synapse Analytics cũng như trực quan hóa những kết quả nhận được bằng Amazon QuickSight.
Kết luận
Qua bài viết trên, doanh nghiệp có thể thấy, dịch vụ Amazon Athena giúp chúng ta truy vấn các vấn dữ liệu cao cấp trên nền tảng đám mây và hỗ trợ xử lý các tập tin lớn theo nhiều định dạng khác nhau. Hiểu Amazon Athena là gì, doanh nghiệp sẽ ứng dụng hiệu quả dịch vụ này trong quá trình quản lý các dữ liệu trong hoạt động kinh doanh, đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số mạnh mẽ.
Để tìm hiểu thêm về các xu hướng chuyển đổi số trong kinh doanh, các dịch vụ Amazon Web Services và cách triển khai, doanh nghiệp hãy đăng ký theo dõi ngay những bài viết mới nhất của Magenest nhé!
